使用持續更新的防護特徵碼，抵禦 SQL 注入、XSS 和目錄遍歷等常見且高影響力的網路攻擊。
透過彈性條件建立並調整自訂安全規則，以符合特定應用程式的流量模式與風險特徵。
在異常或格式錯誤的 HTTP 請求抵達您的應用程式之前，透過驗證方法、協定結構與標頭完整性加以阻擋。
根據 IP、標頭、地理位置與請求屬性過濾流量，在邊緣端阻止可疑或未授權的存取。
透過控制請求頻率來減輕暴力破解嘗試與自動化濫用，同時不影響合法使用者。
運用持續更新的威脅情報資料，主動封鎖已知惡意來源。
WAF 使用機器學習分析真實流量行為，並自動降低合法使用者造成的誤判。這能在不干擾登入流程、交易或 API 流量的情況下維持強大的防護，並最大程度減少持續手動調整規則的需求。
WAF 使用機器學習分析真實流量行為，並自動降低合法使用者造成的誤判。這能在不干擾登入流程、交易或 API 流量的情況下維持強大的防護，並最大程度減少持續手動調整規則的需求。新的漏洞與攻擊利用模式會透過行為分析被偵測，並在平台層級加以緩解。防護規則會近乎即時地在整個網路中同步，縮短攻擊擴大前的暴露時間。
專為高風險、全天候營運的企業而設計。
您只需管理單一防護層，背後的複雜性由我們處理。
持續為高風險產業進行最佳化
根據遊戲、即時與交易平台中的攻擊模式，持續優化防護策略與資源分配。
降低誤判，保障使用者體驗
分析真實流量行為以降低誤判，確保登入流程、交易與 API 效能順暢無阻。
統一政策，簡化營運
單一 WAF 政策與控制層可降低跨環境的營運負擔，並消除分散式規則管理。
遭受憑證填充與暴力破解攻擊的登入與帳戶頁面
面臨突發流量高峰與惡意自動化攻擊的促銷活動
成為爬蟲工具與漏洞利用框架目標的公開與內部 API
