通过不断更新的保护签名，防御 SQL 注入、XSS 和目录遍历等常见且影响重大的网络攻击。.
制定和调整自定义安全规则，以灵活的条件匹配特定应用程序的流量模式和风险画像。.
通过验证方法、协议结构和头信息完整性，在这些 HTTP 请求到达您的应用程序之前阻止格式错误或异常的请求。.
基于 IP、标头、地理位置和请求属性过滤流量，以在边缘阻止可疑或未经授权的访问。.
通过控制请求频率来缓解暴力破解尝试和自动化滥用，同时不影响合法用户。.
利用不断更新的威胁情报数据，主动阻止已知的恶意来源。.
WAF 利用机器学习分析真实流量行为，自动减少合法用户造成的误报。这样可以在不干扰登录流程、交易或API流量的情况下保持强大的保护，并最大限度地减少持续手动调整规则的需求。.
WAF 使用机器学习来分析真实的流量行为，并自动减少由合法用户引起的误报。这样可以在不中断登录流程、交易或API流量的情况下，保持强大的保护，并最大限度地减少持续手动调整规则的需求。通过行为分析可以检测到新的漏洞和利用模式，并在平台层面进行缓解。保护规则近乎实时地在整个网络中同步，从而在攻击者扩大规模之前缩短暴露窗口。.
专为高风险、全天候运行的企业而设计。您管理一层保护，我们处理其背后的复杂性。.
针对高风险、高攻击行业的优化
优化以最大程度地减少对真实用户的误报
一致的WAF政策，且无运营复杂性
凭证填充和暴力破解攻击下的登录和账户页面
促销活动遭遇突然的流量高峰和恶意自动化
公共和内部 API目标是抓取工具和利用框架
